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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/11/1997 |
Data da última atualização: |
04/11/1997 |
Autoria: |
FRAISSE, C. W.; CAMPBELL, K. L.; JONES, J. W. |
Título: |
Integracao de SIG com modelos de qualidade da agua e de crescimento vegetal para manejo de nutrientes em atividades agropecuarias. |
Ano de publicação: |
1986 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO E FEIRA PARA USUARIOS DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1996, Curitiba. GIS Brasil 96: anais. Curitiba: SAGRES, 1996. |
Páginas: |
p.331-340 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Pesquisas recentes tem demonstrado que a atividade agropecuaria tem acao significativa na degradacao das aguas subterraneas e superficiais em diversas partes do mundo. Neste aspecto, a exploracao agricola intensiva visando a producao em larga escala tem merecido especial atencao, principalmente no que diz respeito ao manejo de nutrientes. Dentro deste contexto, o Departamento de Engenharia Agricola e Biologica da Universidade da Florida desenvolveu recentemente diversas aplicacoes integrando SIG com modelos de qualidade da agua e de crescimento vegetal visando a determinacao de bases racionais para o manejo da atividade agropecuaria. Este trabalho tem por objetivo descrever alguns dos aplicativos desenvolvidos, suas metodologias, dificuldades encontradas e resultados obtidos. Tres aplicativos serao discutidos: 1)LOADSS (Lake Okeechobee Agricultural Decision Support System), 2)GIDM (Generic Interactive Dairy Model e 3) AEGIS+ (Agricultural and Environmental Geographic Information System plus). Os tres sistemas foram desenvolvidos para estacoes de trabalho SUN SPARC utilizando-se o software ARC / INFO em ambiente UNIX. |
Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Geoprocessing; GIS; SIG; Sistemas de Informacoes Geograficas. |
Thesaurus Nal: |
geographic information systems. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01900naa a2200229 a 4500 001 1005192 005 1997-11-04 008 1986 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFRAISSE, C. W. 245 $aIntegracao de SIG com modelos de qualidade da agua e de crescimento vegetal para manejo de nutrientes em atividades agropecuarias. 260 $c1986 300 $ap.331-340 520 $aPesquisas recentes tem demonstrado que a atividade agropecuaria tem acao significativa na degradacao das aguas subterraneas e superficiais em diversas partes do mundo. Neste aspecto, a exploracao agricola intensiva visando a producao em larga escala tem merecido especial atencao, principalmente no que diz respeito ao manejo de nutrientes. Dentro deste contexto, o Departamento de Engenharia Agricola e Biologica da Universidade da Florida desenvolveu recentemente diversas aplicacoes integrando SIG com modelos de qualidade da agua e de crescimento vegetal visando a determinacao de bases racionais para o manejo da atividade agropecuaria. Este trabalho tem por objetivo descrever alguns dos aplicativos desenvolvidos, suas metodologias, dificuldades encontradas e resultados obtidos. Tres aplicativos serao discutidos: 1)LOADSS (Lake Okeechobee Agricultural Decision Support System), 2)GIDM (Generic Interactive Dairy Model e 3) AEGIS+ (Agricultural and Environmental Geographic Information System plus). Os tres sistemas foram desenvolvidos para estacoes de trabalho SUN SPARC utilizando-se o software ARC / INFO em ambiente UNIX. 650 $ageographic information systems 653 $aGeoprocessamento 653 $aGeoprocessing 653 $aGIS 653 $aSIG 653 $aSistemas de Informacoes Geograficas 700 1 $aCAMPBELL, K. L. 700 1 $aJONES, J. W. 773 $tIn: CONGRESSO E FEIRA PARA USUARIOS DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 1996, Curitiba. GIS Brasil 96: anais. Curitiba: SAGRES, 1996.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 8 | |
3. | | PERONDI, D.; PAVAN, W.; ROSA, R. S. da; FERNANDES, J. M. C.; FRAISSE, C. W. Uma solução computacional de aquisição, tratamento, armazenamento, disponibilização e apresentação de dados meteorológicos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. p. 765-772.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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4. | | FAVRETTO, K.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.; CERVI, C. R.; DALBOSCO, J.; FRAISSE, C. W. Um protótipo de ambiente de desenvolvimento Web para a linguagem R. Hífen, Uruguaiana, v. 32, n. 62, p. 278-285, 2008.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - C |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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6. | | LAZZARETTI, A. T.; SCHNEIDER, V. R.; WIEST, R.; LAU, D.; FERNANDES, J. M. C.; FRAISSE, C. W.; CERBARO, V. A.; KARREI, M. Z. Implementação e comparação de técnicas de machine learning aplicadas à predição do desenvolvimento de populações de afídeos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 15, n. 3, p. 25-37, nov. 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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7. | | RODRIGUES, R. de A.; PEDRINI, J. E.; FRAISSE, C. W.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R. do. Utilization of the cropgro-soybean model to estimate yield loss caused by Asian rust in cultivars with different cycle. Bragantia, Campinas, v. 71, n. 2, p. 308-317, 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Trigo. |
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8. | | RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R. do; REZENDE, A. A. Asian soybean rust: modeling the impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba region, Minas Gerais, Brazil. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 29, n. 2, p. 264-279, Mar./Apr. 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
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